一體化能力的從實現知識語料的在采集、在線編輯、審批入庫能力到生成數據集到數據管理清洗、數據合規審核，最終推送給知識庫。實現從知識語料到知識的及時生效全自動化流程，真正實現數據AI知識庫應用的自動化生產流程。
01實現 業務口人員審核 和 數據管理口人合規審核機制，真正實現業務和數據管理口的融合機制，增強AI知識庫的“可落地”能力。
02可最優化數據質量， 減輕AI知識庫的運算消耗，同時提高企業ai知識的召回能力。
03實現了 AI 知識問答的知識按用戶的權限的角色進行鑒權，實現 “千人千面”的知識結果。
04記錄所有知識語料和發布到知識庫的數據， 保證對知識資產能全盤了解。實現資產入庫。
05實現跨網絡、跨單位的知識共享和知識交換能力以及數據變現能力， 形成知識網絡。提升企業AI知識系統經濟效益！
06提供從終端、第三應用平臺、互聯網、訂閱和跨網安全采編的 豐富的知識數據采編能力。
07知識數據按實際的業務有效期進行生命周期管理， 從知識上架到下架的全生命周期管理。可以對所有入到知識庫、智能體平臺的知識庫數據做到臺賬管理， 保證數據使用資產全盤統計和監督。
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