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隨著市場競爭的加劇和大數據、5G、云計算、人工智能等前沿技術的蓬勃發展，制造企業也正在積極推進工廠智能化升級，以提升產品品質和生產管理效率，重塑競爭優勢。

產品質量對于制造企業的生存和成功至關重要。因此，確保生產過程中的質量管控、提高產品良率，并實現質量全過程的可追溯性變得至關重要，為了實現這一目標，企業需要不斷改進其產線質量監測環節，從傳統的人工目視監測向AOI（自動光學檢查）、AVI（自動視覺檢查）、X-ray（X射線檢測）等工業智能化檢測設備轉變。這些技術不僅提高了檢測的準確性和效率，同時也產生了大量的非結構化數據，通常需要長期保存至15年以上。這使原有的機臺本地盤和傳統NAS存儲面臨以下挑戰：

針對以上問題，連用科技推出的“機臺數據歸檔管理解決方案”，可實現機臺數據全生命周期管理，按照一定的安全規則對機臺數據進行自動采集、統一存管和有效利用，以確保數據的可靠性、安全性和完整性，從而提高生產效率、降低存儲成本、提升產品質量，助力企業實現智能化升級，為制造業帶來諸多核心價值。

基于歸檔備份策略，可自動對文件數據進行安全歸檔備份，自動對機臺數據進行采集，支持增量上傳機臺本地數據，并自動清理已上傳數據，可視化實時監控機臺狀態及資源選區。

文件級去重技術（相對于內容級別去重安全性更高），能夠在文件上傳時就判斷文件是否重復，從而避免重復上傳，節約網絡帶寬、存儲空間資源。存儲過程中采用AES加密，脫離系統環境無法打開。

自動提取、識別文件內容、標簽、名稱等，根據數據分級策略自動對文件進行安全定級，配合安全級別進行分類分級安全管控，并可通過敏感數據視圖，全局化掌控敏感數據概況。

通過內容提取，自然語義AI訓練，實體標注，模型構建等內容處理后，形成體系化的關聯內容，為智能檢索、上層應用數據分析提供支撐。

通過一套可持續“讓數據用起來”的機制，是一種戰略選擇和組織形式，依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷地把機臺數據變成資產并服務于業務的機制。

通過掃描文件云上質檢數據資產，按需生成數據臺賬，幫助客戶全面掌握企業核心數據分布。

用戶可按需對機臺數據的壓縮比進行調整，優化存儲空間。對于機臺端，充分利用機臺端的計算資源，在數據上傳前對其進行轉換壓縮。對于后臺端，在數據上傳后對數據進行轉換壓縮。

工序優化或產品質量追溯時，產線人員在平臺可根據機臺、編號、批次、產品等自定義標簽或元數據快速智能檢索所有質檢圖片數據，精準獲取目標數據，面向億級文件數量提供秒級檢索能力，響應更敏捷，檢索效率提升數十倍。

總部-分支機構”分布式架構模式，助力異地/弱網環境下的數據存取，提升用戶體驗。總部作為中心節點，可將各類標準通過系統分發至各分支機構，也可通過系統匯總各分支機構的匯報數據。分支機構節點作為獨立節點，支持本地數據就近存取，減少帶寬壓力，提升用戶體驗。

當前，制造行業面臨轉型升級的關鍵時期，連用科技的機臺數據歸檔管理解決方案通過安全高效的非結構化數據存儲管理和智能化的處理策略，可優化制造企業生產流程，降低運營成本，提升其產品質量，確保其核心競爭力，助力企業實現智能化改造、加速數字化轉型。