在當今信息爆炸的時代，企業面臨著海量的數據和信息，如何有效地管理和利用這些知識資產成為一大挑戰。然而，傳統的搜索技術常常因只能進行關鍵字查詢而無法滿足對文檔深層次理解的需求。
為解決這一問題，連用文件云系統結合大語言模型和AI增強搜索技術，打造了一款領先的企業級的知識智能搜索平臺。該平臺具備強大的自然語言處理能力，可以通過理解和分析企業內部的文檔、報告、郵件等文件資料，實現對知識的深度挖掘和智能管理。
01
自然語言交互
精準高效的信息檢索體驗
設想一下：
如果公司所有的技術文檔、政策流程、培訓資料等都被系統化地整理歸納，那么你在工作時將會更加得心應手。
你只需以日常對話的形式，輕松地向AI助手提出你的問題，如“請告知公司最新的休假政策內容”、“我該如何申請技術支持服務”，或是“請查詢5月份簽署的關于軟件服務的合同金額”。AI助手將立即為你提供精確無誤的答案，并可根據需要提供相關文檔的鏈接。
這種高效的搜索方式無疑將成為你提升工作效率的得力助手，讓你的工作效能達到全新的高度。
連用Link AI助手結合了大語言模型，通過其強大的自然語言理解和生成能力，為用戶帶更智能的互動式問答體驗。它不僅提高了信息檢索的效率和準確性，還使得用戶能夠以更加自然和直觀的方式獲取所需信息。
01 深度理解用戶意圖
連用Link AI助手結合自然語言處理技術，具備深度解析用戶查詢意圖的能力，而非僅限于關鍵詞的簡單匹配，進而能夠為用戶提供更為相關且精確的信息。
02 無縫的用戶體驗
用戶可以與連用Link AI助手進行自然的交互，如同與真人進行對話一般，無需掌握復雜的查詢語言或運用特定的關鍵字，直接輸入大白話即可查詢，降低了使用難度，使得系統更加易于操作。
03 快速響應與實時反饋
連用Link AI助手具備高效響應用戶查詢的能力，在交互過程中能夠實時提供反饋，有效協助用戶快速定位所需信息。
04 集成企業知識庫與數據源
通過使用連用Link AI助手，我們能夠將其與企業內部的資料庫文件、企業知識庫以及外部業務系統數據庫進行集成，從而確保信息的準確性和一致性，實現高效的信息管理與應用。
05 持續學習與自我優化
借助先進的機器學習技術，自然語言交互系統具備從每次交互中汲取知識的能力，進而不斷優化其算法結構，顯著提升檢索效果。
06 可擴展性與靈活性
連用Link AI助手可以根據企業的需求進行定制和擴展，適應不同的業務場景和變化，提供靈活的信息檢索和管理解決方案。
02
Link AI 新特性
全方位推動企業文檔管理的智能革新
連用文件云系統，提供開放且可擴展的AI組件配置化能力，徹底打通了文檔和內容的抽取、解讀、生成、問答、檢索、圖譜分析等一系列數據智能的鏈路。我們的AI新特性實現了文檔和內容處理的全流程智能化，全面賦能企業文檔云AI應用場景，使企業文檔管理邁向了一個全新的、更智能的層次。
連用文件云通過集成先進的AI技術，成功構建了一條從文檔和內容抽取、深入解讀、智能生成、互動問答、智能檢索到知識圖譜分析的完整數據智能鏈路。將助力企業實現更高效、更智能的文檔管理，提升企業知識資產的利用價值，促進業務增長和創新能力。
Link AI 新特性包括：
▲ LLM問答
借助大語言模型（LLM）技術，能夠精準地把握用戶的查詢意圖，并對其進行深層次的理解和分析，提供更加準確、全面和深入的回答。借助于大規模數據訓練得到的模型，隨著技術的不斷進步和數據的持續積累，LLM問答系統的準確性和智能程度也在不斷提升，為用戶帶來更加豐富和高效的信息獲取方式。
▲ 文檔深度解析
借助人工智能技術，對文檔內容進行深入探查和理解，抓取其中核心信息，通過智能算法生成文檔的精準解讀和摘要。通過對文檔內容的深度解析，可以快速準確地把握文檔的主旨要義，為用戶提供高效便捷的信息提煉服務。
▲ 智能寫作
通過人工智能的深度學習與自然語言處理能力，能夠嵌入到在線編輯軟件中，實現高效、自動化的寫作輔助功能。用戶在在線編輯文檔時，能夠得到AI的即時輔助，無論是進行文章構思、內容撰寫，還是語法修正、風格調整，AI都能根據用戶的需求和上下文語境，提供相應的建議和優化方案。
▲ RAG生成式檢索技術
運用了先進的生成式檢索方法，使得文檔檢索變得更加精確和智能化。通過對大量文本數據的深度分析和理解，RAG生成式檢索能夠準確地把握文本的核心含義，從而在海量文檔中迅速找到用戶所需的信息。能夠根據用戶的查詢意圖，智能地調整檢索策略，進一步提高檢索的準確性和效率。
▲ 圖文檢索
融合了圖像識別和文本檢索兩項先進技術的檢索方式，通過這種技術，可以實現一種圖文并茂、生動豐富的檢索體驗。用戶在進行檢索時，不僅可以快速地定位到相關的文檔和圖片資源，而且還可以通過提供的訪問鏈接，進行快速預覽和準確地定位文件的位置。
▲ 圖譜分析
通過構建知識圖譜，實現文檔和內容的深度關聯分析，挖掘潛在的業務價值和洞察。這種方法可以幫助我們更深入地理解和解釋復雜的數據和信息，從而更好地支持決策和業務發展。通過對文檔和內容進行深度關聯分析，我們可以發現它們之間的隱藏聯系和模式，從而揭示出潛在的業務價值和洞察。
